论文阅读与选题提示词
提供论文阅读、综述分析和研究基线筛选的提示词。
论文阅读与选题提示词
阅读研究论文
请根据我提供的论文，用中文分析下面的内容。重点讲清方法，区分论文结论、你的推断和缺失的信息。
- 摘要与问题：翻译摘要，说明作者要解决什么问题、现有方法的局限，以及提出方法的动机。
- 方法流程：按“输入 → 处理 → 输出”逐步解释模块、公式和算法。具体到每一步做什么、为什么这样做，以及模块如何配合。
- 方法对比：与论文中的主要对照方法相比，差别、贡献和适用范围是什么？必要时用表格。
- 实验与局限：说明数据集、指标、对照和消融实验，引用关键结果，分析计算成本与适用边界。
- 复现与应用：指出开源代码、数据预处理、超参数和实现要点；分析能否迁移到我的任务。
- 便于回忆的概括：一句话概括核心思想，再用 3–5 个直白步骤复述流程，不使用比喻。
没有论文原文或相应证据时，明确说明无法确认，不补造实验数据。
阅读综述
请根据我提供的综述，用中文梳理：
- 标题、作者、年份、发表渠道，以及覆盖的任务范围。
- 研究背景、应用需求和综述要回答的问题。
- 作者的方法分类、各类代表工作，以及相互联系和演化过程。
- 各类方法的优势、限制和适用场景。
- 作者提出的挑战、趋势和未解决问题。
- 对我的研究方向
[填写方向]有何启发，可使用哪些数据集、代码或工具。 - 提炼核心术语和方法速览表；有明确演化关系时再画时间线。
筛选可改进的研究基线
研究方向：Document-centric RAG + Knowledge Graph。目标是在有限算力和工程时间下，找到可以复现、修改并验证的硕士论文课题。
约束：
- 以“文档 → 文档块 → 证据”为主，不做传统 KGQA。
- KG 用于结构约束、导航、扩展、剪枝或调度。
- 不依赖大模型微调、GNN 训练或大规模算力。
- 方法中应有可独立修改的流程、图算法、索引或检索环节；避开只能照搬整套系统的工作。
对每篇论文，说明：
- 论文身份与来源；一句话讲清实际解决的问题。
- KG 在索引、检索、后处理或调度中的具体作用。
- 是否适合做可修改基线，以及复现成本和限制。
- 1–3 个具体改动点，例如全局图改为查询局部图、硬过滤改为软评分、离线构建改为按需构建。
- 每个改动要验证的假设、对照实验和潜在失败原因；可拟一个研究标题，但不要把设想当成已经成立的创新。
最后给出最多 3 篇优先候选、仅适合对照的工作，以及 2–3 个研究方向，注明借鉴来源与改动环节。候选不足时不要凑数。